Objetivo:Calcular o número de repetições de um experimento através do método de Tukey.
A expressão para definição do número de repetições é definada por
\[r\ =\ \frac{q^2s^2F}{d^2}\]
No R(), pode-se criar uma função que realiza este cálculo para um experimento em bolcos completos casualizados:
function(n2,s,t,d,ri,alpha=0.95)
{
## Cálculo do número de repetições para um experimento em BCC
## n2 = graus de liberdade do resíduo de um experimento anterior
## s = desvio padrão da variável resposta
## t = número de tratamentos
## d = diferença significativa
## ri = número inicial de repetições
df.res<-(ri*t-1)-(ri-1)-(t-1)
q<-qtukey(alpha,t,df.res)
f<-qf(alpha,df.res,n2)
r<-(q^2*s^2*f)/(d^2)
return(r,df.res,q,f)
}## function(n2,s,t,d,ri,alpha=0.95)
## {
## ## Cálculo do número de repetições para um experimento em BCC
##
## ## n2 = graus de liberdade do resíduo de um experimento anterior
## ## s = desvio padrão da variável resposta
## ## t = número de tratamentos
## ## d = diferença significativa
## ## ri = número inicial de repetições
##
## df.res<-(ri*t-1)-(ri-1)-(t-1)
## q<-qtukey(alpha,t,df.res)
## f<-qf(alpha,df.res,n2)
## r<-(q^2*s^2*f)/(d^2)
## return(r,df.res,q,f)
## }Para um experimento conduzido em outro delineamento, baste redefinir df.res.
Utilizando a informação do CV Para calcular o número de repetições através do CV, basta substituir o valor de s pelo CV% e o valor de d por d%.